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Vol. 26. Núm. 3. 2015. Páginas 167-180

Técnicas para el análisis de diseños de caso único en la práctica clínica: ejemplos de aplicación en el tratamiento de víctimas de atentados terroristas

Techniques for the analysis of single-case designs in clinical practice: Examples of application in the treatment of victims of terrorist attacks

Sanz, Jesús García-Vera, María Paz Universidad Complutense de Madrid, Spain

Resumen

En este trabajo se presentan dos técnicas para el análisis de datos de los diseños de caso único en la investigación de los tratamientos psicológicos: los índices de no solapamiento de datos para estimar el tamaño del efecto del tratamiento (o magnitud del cambio terapéutico) y la aproximación estadística de Jacobson y Truax (1991) para estimar la significación clínica del efecto. A partir del caso de una víctima del terrorismo que sufría de trastorno por estrés postraumático, trastorno depresivo mayor y trastorno de angustia con agorafobia y que recibió terapia cognitivo conductual centrada en el trauma, se ejemplifica el cálculo y aplicación del porcentaje de datos no solapados (PND), el porcentaje de datos que exceden la mediana (PEM), el no solapamiento de todos los pares (NAP) y la aproximación estadística a la significación clínica y se discuten sus ventajas y limitaciones como complemento al análisis visual de los datos. 

Abstract

This paper presents two techniques for the data analysis of single case designs in psychological treatment research: indices of data overlap between phases to estimate the size of treatment effect (or the magnitude of therapeutic change) and Jacobson and Truax's (1991) statistical approach to estimate the clinical significance of treatment effect. Based on a case of a victim of terrorism who suffered from posttraumatic stress disorder, major depressive disorder and panic disorder with agoraphobia and received trauma-focused cognitive-behavioral therapy, this paper illustrates the computation and application ofpercentage of non-overlapping data (PND), percentage of data points exceeding the median (PEM), non overlap of all pairs (NAP), and statistical approach to clinical significance, and discusses their advantages and limitations as a complement of visual analysis of data. 

Copyright © 2018. Colegio Oficial de Psicólogos de Madrid

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