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<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.1 20151215//EN" "http://jats.nlm.nih.gov/publishing/1.1/JATS-journalpublishing1.dtd">
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            <journal-id journal-id-type="publisher-id">APEA</journal-id>
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                <journal-title>Anuario de Psicología Educativa Aplicada</journal-title>
                <abbrev-journal-title abbrev-type="publisher">Anuario Psicología Educativa Aplicada</abbrev-journal-title>
            </journal-title-group>
            <issn pub-type="epub">3020-8831</issn>
            <publisher>
                <publisher-name>Colegio Oficial de la Psicología de Madrid</publisher-name>
            </publisher>
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        <article-meta>
            <article-id pub-id-type="doi">10.5093/apea2026a1</article-id>
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                    <subject>Artículos</subject>
                </subj-group>
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                <article-title>Las Redes Sociales y su Impacto en el Rendimiento Académico en los Estudiantes de Bachillerato, Pregrado y Posgrado: Una Revisión Narrativa</article-title>
            </title-group>
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                <contrib contrib-type="author">
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                        <surname>Cano</surname>
                        <given-names>Mariluz</given-names>
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                <contrib contrib-type="author">
                    <name>
                        <surname>Saavedra</surname>
                        <given-names>Paula A.</given-names>
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                <contrib contrib-type="author">
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                        <surname>Reatiga</surname>
                        <given-names>Yeny M.</given-names>
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                <contrib contrib-type="author">
                    <name>
                        <surname>Piñeros</surname>
                        <given-names>Jessica Z.</given-names>
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                <institution content-type="orgname">Corporación Universitaria Adventista</institution>
                <addr-line>
                    <city>Medellín</city>
                    <state>Antioquía</state>
                </addr-line>
                <country country="CO">Colombia</country>
                <institution content-type="original">Corporación Universitaria Adventista, Medellín, Antioquía, Colombia</institution>
            </aff>
            <author-notes>
                <corresp id="c01">Correspondencia: <email>docente.mcanog@unac.edu.co</email> (M. Cano). </corresp>
                <fn fn-type="conflict">
                    <label>Conflicto de Intereses</label>
                    <p>Los autores de este artículo declaran que no tienen ningún conflicto de intereses.</p>
                </fn>
            </author-notes>
                 <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub">
                 <day>25</day>
                 <month>6</month>
                 <year>2026</year>
             </pub-date>
                 <pub-date publication-format="electronic" date-type="collection">
                 <month>6</month>
                 <year>2026</year>
             </pub-date>
            <volume>3</volume>
            <elocation-id>e1</elocation-id>
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                <date date-type="received">
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                    <year>2026</year>
                </date>
                <date date-type="accepted">
                    <day>17</day>
                    <month>04</month>
                    <year>2026</year>
                </date>
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            <permissions>
                <copyright-statement>Copyright &#xA9; 2026, Colegio Oficial de la Psicología de Madrid</copyright-statement>
                <copyright-year>2026</copyright-year>
                <license license-type="open-access" xlink:href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/" xml:lang="es">
                    <license-p>Este es un artículo publicado en acceso abierto (<italic>Open Access</italic>) bajo la licencia <italic>Creative Commons Attribution Non-Commercial No Derivative</italic>, que permite su uso, distribución y reproducción en cualquier medio, sin restricciones siempre que sin fines comerciales, sin modificaciones y que el trabajo original sea debidamente citado.</license-p>
                </license>
            </permissions>
            <abstract>
                <title>RESUMEN</title>
                <p>Las redes sociales (RS) constituyen uno de los fenómenos digitales más influyentes en la vida cotidiana de los estudiantes. Su impacto en el rendimiento académico ha generado un debate sostenido en el campo de la psicología educativa. El objetivo del presente estudio fue analizar de manera integral la relación entre el uso de las RS y el desempeño académico en estudiantes de bachillerato, pregrado y posgrado, considerando los efectos negativos, positivos y neutros. Se realizó una revisión narrativa de literatura científica publicada entre 2015 y 2023 en bases de datos internacionales. De 78 artículos identificados, 43 (56%) cumplieron los criterios de inclusión. Los resultados muestran que el 79% de los estudios reporta una correlación negativa entre uso intensivo de RS y rendimiento académico, especialmente cuando existe uso desregulado, hiperconectividad o patrones adictivos. No obstante, un 16% evidencia efectos positivos asociados a un uso pedagógicamente orientado y supervisado, mientras que un 7% no encuentra relación significativa. Se concluye que el impacto de las RS no es unívoco, sino dependiente de variables contextuales, personales y educativas. Se subraya la necesidad de promover alfabetización digital, autorregulación y políticas institucionales claras que orienten su integración responsable en el ámbito educativo.</p>
            </abstract>
            <trans-abstract xml:lang="en">
                <title>ABSTRACT</title>
                <p>Social media (SM) is one of the most influential digital phenomena in students’ daily lives. Its impact on academic performance has generated ongoing debate in the field of educational psychology. The objective of this study was to comprehensively analyze the relationship between SM use and academic performance in high school, undergraduate, and graduate students, considering negative, positive, and neutral effects. A narrative review of scientific literature published between 2015 and 2023 in international databases was conducted. Of the 78 articles identified, 43 (56%) met the inclusion criteria. The results show that 79% of the studies report a negative correlation between intensive SM use and academic performance, especially when there is unregulated use, hyperconnectivity, or addictive patterns. However, 16% show positive effects associated with pedagogically guided and supervised use, while 7% find no significant relationship. It is concluded that the impact of SM is not univocal but rather dependent on contextual, personal, and educational variables. The need to promote digital literacy, self-regulation, and clear institutional policies that guide their responsible integration into the educational field is emphasized.</p>
            </trans-abstract>
            <kwd-group xml:lang="es">
                <title>Palabras clave</title>
                <kwd>Redes sociales</kwd>
                <kwd>Rendimiento académico</kwd>
                <kwd>Educación Secundaria</kwd>
                <kwd>Educación superior</kwd>
                <kwd>Uso problemático</kwd>
            </kwd-group>
            <kwd-group xml:lang="en">
                <title>Keywords</title>
                <kwd>Social Media</kwd>
                <kwd>Academic Performance</kwd>
                <kwd>Secondary Education</kwd>
                <kwd>Higher Education</kwd>
                <kwd>Problematic use</kwd>
            </kwd-group>
        </article-meta>
    </front>
    <body>
    <sec sec-type="intro">
        <title>Introducción</title>
        <p>La expansión de las redes sociales (RS) ha transformado radicalmente las dinámicas de interacción, comunicación y acceso a la información. En el contexto educativo, estas plataformas se han convertido en herramientas cotidianas para estudiantes de secundaria y educación superior, integrándose tanto en su vida social como académica (<xref rid="B20" ref-type="bibr">OECD, 2021</xref>; <xref rid="B27" ref-type="bibr">Selwyn, 2016</xref>).</p>
        <p>Diversas investigaciones han examinado la relación entre el uso de RS y el rendimiento académico. <xref rid="B14" ref-type="bibr">Fjelkner-Pihl (2022)</xref> reporta asociaciones significativas entre redes relacionadas con el estudio y desempeño en educación superior. Sin embargo, otros estudios evidencian vínculos entre uso intensivo de redes sociales, alteraciones del sueño y burnout escolar (<xref rid="B13" ref-type="bibr">Evers et al., 2020</xref>), entendido como agotamiento emocional y despersonalización frente a las demandas académicas.</p>
        <p><xref rid="B18" ref-type="bibr">Lake Yimer (2023)</xref> identifica una correlación negativa entre el tiempo dedicado a plataformas como Facebook, Telegram y WhatsApp y el rendimiento académico universitario. Estos hallazgos sugieren que la hiperconectividad puede interferir en la concentración, la gestión del tiempo y los hábitos de estudio.</p>
        <p>En el contexto latinoamericano, donde el acceso móvil a internet ha crecido de forma acelerada, resulta pertinente analizar de manera crítica cómo las RS influyen en estudiantes entre 13 y 25 años. Las publicaciones muestran resultados divergentes: mientras algunos estudios destacan riesgos asociados al uso excesivo, otros subrayan el potencial pedagógico de estas herramientas cuando se integran con fines educativos.</p>
        <p>El objetivo de esta revisión ha sido examinar la evidencia disponible sobre el impacto de las RS en el rendimiento académico en distintos niveles educativos, identificando tendencias predominantes y variables moduladoras.</p>

        <sec sec-type="methods">
            <title>Método</title>
            <p>El presente estudio se desarrolló mediante una revisión narrativa, entendida como un análisis bibliográfico sistemático y crítico orientado a recopilar, sintetizar y discutir la evidencia disponible sobre el impacto de las redes sociales (RS) en el rendimiento académico de estudiantes de bachillerato, pregrado y posgrado, con edades entre 13 y 25 años. Para ello, se consultaron bases de datos reconocidas internacionalmente, como PubMed, Scopus, ScienceDirect, EBSCO y Google Scholar (incluyendo Dialnet, SciELO, CORE y ALICIA). La estrategia de búsqueda incluyó términos relacionados con redes sociales y rendimiento escolar, combinados mediante operadores booleanos como “AND”, lo que permitió obtener resultados pertinentes y alineados con el objetivo de la investigación.</p>
            <p>En total, se identificaron 78 artículos, de los cuales 43 (56%) cumplieron los criterios de inclusión y fueron sometidos a análisis y síntesis. Se excluyeron tesis de pregrado, estudios con estudiantes de primaria, investigaciones publicadas antes de 2015 y trabajos que, pese a contener las palabras clave, no abordaban directamente la temática. La información de los artículos seleccionados fue organizada en una matriz de registro que incluyó datos como base de datos de procedencia, referencias, DOI, población de estudio y tipo de investigación. Posteriormente, se realizó la síntesis de resultados, la discusión crítica de los hallazgos y la formulación de conclusiones y recomendaciones, garantizando un proceso metódico, coherente y alineado con los estándares académicos.</p>
            <fig id="f01">
                <label>Figura 1</label>
                <caption>
                    <title>Proceso de recolección de la información</title>
                </caption>
                <graphic xlink:href="3020-8831-apea-3-e1-gf01.jpg"/>
                <attrib>Selección de bases de datos de búsqueda: PubMed, Scopus, ScienceDirect, Google Scholar. Los números entre paréntesis indican la cantidad de resultados obtenidos en cada base de datos.</attrib>
            </fig>
        </sec>
        <sec sec-type="results">
            <title>Resultados</title>
            <p>Los estudios se clasificaron según tipo de impacto reportado.</p>
	<sec>
                 <title>Impacto Negativo</title>
                <p>Supone el 79%, del cual 21 estudios (49%) son en pregrado y posgrado y 12 (28%) en secundaria.</p>
                <p>Los principales efectos identificados fueron:</p>
                <list list-type="bullet">
                    <list-item>
                        <p>La disminución del tiempo efectivo de estudio (<xref rid="B16" ref-type="bibr">Gaibor et al., 2016</xref>).</p>
                    </list-item>
                    <list-item>
                        <p>El aumento del agotamiento académico (<xref rid="B07" ref-type="bibr">Cao et al., 2018</xref>).</p>
                    </list-item>
                    <list-item>
                        <p>Las alteraciones del sueño y burnout (<xref rid="B13" ref-type="bibr">Evers et al., 2020</xref>).</p>
                    </list-item>
                    <list-item>
                        <p>La correlación negativa entre la frecuencia de uso y el promedio académico (<xref rid="B01" ref-type="bibr">Ainin et al., 2015</xref>; <xref rid="B29" ref-type="bibr">Shen, 2019</xref>).</p>
                    </list-item>
                    <list-item>
                        <p>La reducción de la probabilidad de un elevado rendimiento aumentando una hora diaria de uso (<xref rid="B05" ref-type="bibr">Bou-Hamad, 2022</xref>).</p>
                    </list-item>
                    <list-item>
                        <p>La asociación entre adicción a Facebook y el bajo desempeño (<xref rid="B10" ref-type="bibr">Dule, 2023</xref>).</p>
                    </list-item>
                </list>
                <table-wrap id="t01">
                    <label>Tabla 1</label>
                    <caption>
                        <title>Estudios en educación secundaria que reportan impacto negativo del uso de redes sociales en el rendimientoacadémico</title>
                    </caption>
                    <graphic xlink:href="3020-8831-apea-3-e1-gt01.jpg"/>
                </table-wrap>
            </sec>
       </sec>
            <sec>
                <title>Impacto Positivo</title>
                <p>Supone el 16%, del cual dos estudios (5%) en educación superior y cinco (11%) en secundaria.</p>
                <p>Los efectos positivos incluyen:</p>
                <list list-type="bullet">
                    <list-item>
                        <p>El fortalecimiento de la comunicación docente-estudiante (<xref rid="B23" ref-type="bibr">Prada Nuñez et al., 2020</xref>).</p>
                    </list-item>
                    <list-item>
                        <p>La mayor participación cognitiva (<xref rid="B02" ref-type="bibr">Alshuaibi et al., 2018</xref>).</p>
                    </list-item>
                    <list-item>
                        <p>El aprendizaje colaborativo (<xref rid="B24" ref-type="bibr">Ruiz-Loor y Gallegos-Macías, 2021</xref>).</p>
                    </list-item>
                    <list-item>
                        <p>El desarrollo de habilidades organizativas y trabajo en equipo (<xref rid="B22" ref-type="bibr">Peraza et al., 2019</xref>).</p>
                    </list-item>
                </list>
                <p>Estos efectos se observan cuando el uso es moderado y con finalidad académica explícita (ver <xref rid="t02" ref-type="table">tablas 2</xref> y <xref rid="t03" ref-type="table">3</xref>).</p>
                <table-wrap id="t02">
                    <label>Tabla 2</label>
                    <caption>
                        <title>Resumen de resultados de básica secundaria (impacto positivo)</title>
                    </caption>
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                </table-wrap>
                <table-wrap id="t03">
                    <label>Tabla 3</label>
                    <caption>
                        <title>Resumen de resultados de pregrado y posgrado (impacto positivo)</title>
                    </caption>
                    <graphic xlink:href="3020-8831-apea-3-e1-gt03.jpg"/>
                </table-wrap>
            </sec>
            <sec>
                <title>Impacto Neutro</title>
                <p>Supone el 7%. Tres estudios no encontraron relación significativa entre uso frecuente y rendimiento académico (<xref rid="B25" ref-type="bibr">Sánchez Bernal et al., 2023</xref>), sugiriendo que el efecto depende del contexto y la autorregulación (ver <xref rid="t04" ref-type="table">tabla 4</xref>).</p>
                <table-wrap id="t04">
                    <label>Tabla 4</label>
                    <caption>
                        <title>Resumen de resultados de pregrado y posgrado (impacto negativo)</title>
                    </caption>
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                </table-wrap>
            </sec>
        </sec>
        <sec sec-type="discussion">
            <title>Discusión</title>
            <p>En el contexto educativo contemporáneo, la expansión del uso de redes sociales (RS) entre estudiantes de secundaria y educación superior plantea interrogantes relevantes sobre su impacto en el rendimiento académico. Si bien estas plataformas ofrecen oportunidades para la comunicación, la colaboración y el acceso inmediato a información, también introducen riesgos asociados a la distracción, la fragmentación de la atención y la gestión inadecuada del tiempo, factores que pueden incidir negativamente en el desempeño escolar.</p>
            <p>Los resultados de la presente revisión evidencian una tendencia predominante hacia una correlación negativa entre el uso intensivo de RS y el rendimiento académico, observada en el 79% de los estudios analizados. Esta proporción sugiere que cuando el uso es desregulado o excesivo las RS no constituyen en sí mismas una estrategia pedagógica efectiva, especialmente si no están mediadas por objetivos formativos claros. En este sentido, los hallazgos coinciden con lo señalado por <xref rid="B16" ref-type="bibr">Gaibor et al. (2016)</xref> y <xref rid="B30" ref-type="bibr">van den Eijnden et al. (2018)</xref>, quienes advierten que la hiperconectividad puede desplazar el tiempo de estudio, afectar a la concentración y generar alteraciones en el bienestar psicosocial que repercuten en el rendimiento escolar.</p>
            <p>Al analizar los niveles educativos, se identificó mayor incidencia de impacto negativo en pregrado y posgrado (49%) en comparación con secundaria (28%), lo que podría estar relacionado con mayores niveles de autonomía digital y menor supervisión externa en educación superior. Este hallazgo sugiere que la autorregulación constituye una variable clave en la relación entre uso de RS y desempeño académico.</p>
            <p>No obstante, los resultados también muestran que el 16% de los estudios indica efectos positivos cuando las RS se emplean con fines pedagógicos definidos. Investigaciones como las de <xref rid="B02" ref-type="bibr">Alshuaibi et al. (2018)</xref> destacan que en contextos educativos estructurados estas plataformas pueden fomentar la participación cognitiva, el aprendizaje colaborativo y la interacción académica significativa. En el mismo sentido se reconoce su potencial para el desarrollo de habilidades comunicativas y creativas, especialmente cuando se integran en estrategias didácticas planificadas.</p>
            <p>La coexistencia de resultados negativos, positivos y neutros (7%) confirma que la influencia de las RS no es un fenómeno unívoco, sino multifactorial. Factores personales (autorregulación, motivación, hábitos de estudio), contextuales (supervisión parental, políticas institucionales) y pedagógicos (intencionalidad didáctica) median esta relación. Estudios como los de <xref rid="B01" ref-type="bibr">Ainin et al. (2015)</xref>, <xref rid="B29" ref-type="bibr">Shen (2019)</xref> y <xref rid="B04" ref-type="bibr">Bhandarkar y Ajay (2021)</xref> refuerzan la asociación entre uso intensivo y bajo rendimiento, mientras que <xref rid="B25" ref-type="bibr">Sánchez Bernal et al. (2023)</xref> señalan que el tiempo de uso por sí solo no siempre determina resultados académicos, lo que sugiere la necesidad de análisis más complejos que integren variables moderadoras.</p>
            <p>Desde una perspectiva educativa, negar el potencial formativo de las RS implicaría desconocer su capacidad para dinamizar procesos de enseñanza y aprendizaje. Sin embargo, asumirlas como herramientas inherentemente beneficiosas sin regulación crítica también resulta problemático ya que puede facilitar la exposición sin crítica a datos no comprobados, la propagación de sesgos mentales y la difusión de información falsa (<xref rid="B06" ref-type="bibr">Boyd, 2014</xref>). Varios autores destacan que los entornos digitales, al ser influenciados por algoritmos, tienden a fortalecer burbujas de información y ecosistemas de repetición, restringiendo la diversidad de opiniones y perjudicando el desarrollo del pensamiento crítico en los alumnos (<xref rid="B27" ref-type="bibr">Selwyn, 2016</xref>). De igual manera, el uso sin reflexión de estas plataformas puede fomentar formas de participación poco profunda, enfocadas a la inmediatez y la satisfacción instantánea, en deterioro de procesos cognitivos más elaborados como el análisis, la argumentación y la evaluación de fuentes (<xref rid="B08" ref-type="bibr">Carr, 2010</xref>). La evidencia analizada respalda la necesidad de un enfoque equilibrado que combine alfabetización digital, desarrollo de habilidades metacognitivas y acompañamiento familiar e institucional.</p>
            <p>En este sentido, el control del tiempo de uso y la orientación parental emergen como factores protectores relevantes. <xref rid="B03" ref-type="bibr">Amaya y Forero (2020)</xref> destacan que la supervisión y regulación del tiempo de interacción digital pueden contribuir a mejorar el rendimiento escolar. Por tanto, promover una cultura de uso responsable de las RS implica no solo establecer límites, sino también formar a los estudiantes en competencias digitales que les permitan discernir entre información relevante y estímulos distractores.</p>
            <p>En síntesis, el desafío educativo no radica en excluir las redes sociales del entorno formativo, sino en integrarlas de manera crítica y estratégica, garantizando que su uso contribuya al desarrollo académico sin comprometer el bienestar psicológico ni la calidad del aprendizaje.</p>
        </sec>
        <sec sec-type="conclusions">
            <title>Conclusiones</title>
            <p>La presente revisión confirma que el uso intensivo y no regulado de redes sociales se asocia predominantemente con efectos adversos en el rendimiento académico, especialmente en contextos donde no existen estrategias de supervisión, regulación del tiempo ni orientación pedagógica. El 79% de los estudios analizados reporta correlaciones negativas, lo que evidencia una tendencia consistente que debe ser considerada en la toma de decisiones educativas. No obstante, los resultados también muestran que cuando su uso es moderado y orientado a fines académicos las redes sociales pueden convertirse en recursos formativos que favorecen el aprendizaje colaborativo, la comunicación académica y la participación cognitiva activa.</p>
            <p>En consecuencia, los hallazgos no respaldan ni la prohibición absoluta ni la incorporación indiscriminada de las redes sociales en el ámbito educativo, sino la adopción de un enfoque regulado y estratégico que incluya programas de alfabetización digital, políticas institucionales claras, capacitación docente y corresponsabilidad entre familia e institución en la regulación del tiempo de uso. Asimismo, se subraya la necesidad de investigaciones longitudinales que analicen efectos a largo plazo y profundicen en variables moderadoras como el género, el área académica, el nivel socioeconómico y los rasgos de personalidad. El desafío educativo, por tanto, no radica en excluir estas plataformas, sino en integrarlas críticamente para convertirlas en oportunidades formativas sin comprometer el bienestar psicológico ni el desempeño académico de los estudiantes.</p>
        </sec>
    </body>
    <back>
        <ack>
            <title>Agradecimientos</title>
            <p>Agradecemos a la Corporación Universitaria Adventista (UNAC) por facilitar el desarrollo de la presente investigación.</p>
        </ack>
        <fn-group>
            <fn fn-type="other">
                <p>Para citar este artículo: Cano, M., Saavedra, P. A., Reatiga, Y. M. y Piñeros, J. Z. (2026). Las redes sociales y su impacto en el rendimiento académico en los estudiantes de bachillerato, pregrado y posgrado: una revisión narrativa. <italic>Anuario de Psicología Educativa Aplicada,</italic> 3, Artículo e1. <ext-link ext-link-type="uri" xlink:href="https://doi.org/10.5093/apea2026a1">https://doi.org/10.5093/apea2026a1</ext-link></p>
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