Validez de los Criterios DSM-IV según Respuesta de los Profesores en el Diagnóstico del Trastorno por Déficit de Atención con Hiperactividad

Resumen

Objetivos: Estudiar la validez para el diagnóstico del trastorno por déficit de atención con hiperactividad (TDAH), de cada uno de los ítems DSM-IV y buscar un modelo reducido de ítems que permita predecir TDAH. Método: Se utilizan los datos de un estudio epidemiológico sobre TDAH con una muestra de 1095 casos. El 6.6% son TDAH. Casos de TDAH definidos según ADHD RS-IV y criterios clínicos DSM-IV. Controles definidos por exclusión. Resultados: El modelo de regresión logística que mejor predice el fenotipo inatento está compuesto por los ítems del ADHD RS-IV (versión profesores) 5, 7, 13, 15 y 17 (Sensibilidad: 88.7%, Especifidad: 84.2%); el fenotipo hiperactivo/impulsivo por los ítems 2, 4, 8 y 16 (Sensibilidad: 86.4%, Especifidad: 83.7%) y el fenotipo combinado por los ítems 2, 6, 15, 16 y 17 (Sensibilidad: 91.6 %, Especifidad: 84.4%). Existe una reducción del 72.2% de los ítems en el fenotipo combinado. Conclusiones: Es posible reducir la lista de síntomas de TDAH con unos niveles de validez adecuados y los ítems no deberían tener el mismo peso a la hora de tomar decisiones diagnósticas.

Abstract

Objective: To study the validity of each of the DSM-IV items for the diagnosis of Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD), and to look for a reduced model of items that would allow prediction of ADHD. Method: We use the information from an epidemiological study of ADHD with a sample of 1095 children. Of these, 6.6 % are ADHD cases. ADHD cases are defined according to ADHD RS-IV and DSM-IV clinical criteria. Controls are defined by exclusion. Results: The model of logistic regression that best predicts the inattentive phenotype is composed of the ADHD RS-IV (teachers’ version) items 5, 7, 13, 15 and 17 (Sensitivity: 88.7%, Specificity: 84.2%); the hyperactive / impulsive phenotype by the items 2, 4, 8 and 16 (Sensitivity: 86.4%, Specificity: 83.7%) and the combined phenotype by the items 2, 6, 15, 16 and 17 (Sensitivity: 91.6%, Specificity: 84.4%). A reduction of 72.2 % of the items in the combined phenotype is detected. Conclusions: It is possible to reduce the list of ADHD symptoms with satisfactory levels of validity and not all the items should have the same weight when making diagnostic decisions.

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