La Comprensión de la Causalidad Narrativa Mediante el Análisis de una Tarea de Resumen. Un Estudio Comparativo entre Universitarios y Estudiantes de 4º de ESO

Resumen

La comprensión lectora, asumida como la elaboración de una representación mental, es estructurada a través de la creación de redes causales creadas por el lector, basándose en los nodos pertenecientes al texto y sus relaciones causales. Diversos autores defienden la idea de que las relaciones causales juegan un papel esencial en el proceso de comprensión, formando parte del modelo mental. En el presente trabajo se evalúa la comprensión lectora desde el punto de vista de la causalidad, en estudiantes universitarios y de 4º de ESO, a través de la estructuración de redes causales en nodos de distinta densidad causal que se analiza, tanto en el texto como en el lector, en tareas de resúmenes de un texto narrativo. La hipótesis de la que parte este trabajo es que la densidad causal, o más específicamente, aquellos nodos que tengan un mayor número de relaciones causales en el texto repercutirán en mayor grado en la comprensión de texto, siendo estas relaciones causales determinantes entre lectores competentes y menos competentes dentro de las dos muestras seleccionadas. Los resultados avalan dichas hipótesis, detectándose, además, un valor predictivo entre tipos de lectores y nodos causales.

Abstract

Reading, taken to be the development of mental representation, is structured through the establishment of causal networks constructed by the reader. These are based on the causal network taken from the text and its causal relationships. Several authors support the idea that causal relationships play a key role in the process of understanding as part of the mental model. In the present study, we analyze reading comprehension from the point of view of causality, in students at university and in the 4th year of secondary school. This is done through reviewing the structure of causal networks of nodes with different causal densities, both in the text and in the reader, in a summary task of a narrative text. The working hypothesis is that the causal density, or more specifically, those nodes that have a greater number of causal relationships in the text, will have the greatest impact on reading comprehension, with these causal relationships being the determining factor between competent readers and less competent ones in the two groups studied. The results support these hypotheses; we also detected a predictive value between types of readers and causal nodes.

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