Modelo de toma de decisiones en seleccion de personal: Una revision

Resumen

En el presente trabajo, se analizan las ventajas e inconvenientes de los modelos de tomas de decisiones (juicios clinicos y estadisticos) utilizados en los procesos de seleccion de personal en la empresa a partir de la revision de las investigaciones realizadas sobre tales modelos. Los datos, muestran que los estadisticos son superiores, aunque dependiendo del tipo de criterios y predictores y del caracter compensatorio o no de las variables que entren en juego, parece que una adecuada combinacion de ambos proporcionaria los mejores resultados.Al final, se presenta un modelo de clasificacion de los modelos posibles en seleccion basado en la combinacion de las dimensiones de Roe y Grcultier (1989). Para esta propuesta se ha tenido en cuenta: El tipo de aproximacion en la prediccion (signos/muestras), el grado de formalizacion del metodo (formales/clinicos), la orientacion en la prediccion (individual/diferencial), el tipo de muestra para la validacion (concurrente/predictiva), el numero de variables predictivas (una/varias), el tipo de procedimiento de decision (correlacion/punto de corte) y el modo de valoracion de las variables predictoras (compensatorio/no compensatorios).

Abstract

Thisw paper analyses the advantages and disvantages of decision making models (clinical and statistical judgments) used in the personnel selection processes in enterprises begining with the review of researches made on such models. Data shaw that the statistical models come better off, however, depending on the type of criteria and predictors and on the compensatory character or not of the implied variables, it seems that and adequate combination of both would provide the best results. At the end, a classification model out of the potential ones in selection in presented, based on the Roe and Grcutier (1989) dimension combination. For this proporsal it has been taken into account: The type of approach in prediction (signs/samples), the method formalization degree (formal/clinical), orientation in prediction (individual/differential), the type of sample for validation (concurrent/predictive), the number od predictive variables (one/several), the type of decision procedure (correlation/cutting scores) and the way to evaluate the predictive variables (compensatory/not compensatory).

Copyright © 2024. Colegio Oficial de la Psicología de Madrid